Страховой запас: формула, точка заказа и калькулятор (EOQ)

Точка заказа = средний расход за срок поставки + страховой запас. Страховой запас при стабильном сроке поставки = z × σ расхода за период × √(срок в периодах); если срок плавает — z × √(L·σd² + d̄²·σL²); z равен 1,6449 при 95 % и 2,3263 при 99 % циклов без дефицита. Пример (Chopra, Reinhardt & Dada, 2004): 2 500 ед. в неделю, σ 500, срок 2 недели, 95 % → страховой запас 1 164, точка заказа 6 164. Размер заказа — EOQ = √(2DS/H). В Logistivo точку заказа вносят в поле «Мин. остаток» (Min. Stock) товара, размер заказа — в «Кол-во дозаказа» (Reorder Qty); товар получает пометку «Мало», когда его остаток по всем складам ниже «Мин. остатка».

Источник: APICS (ныне ASCM) — Peter L. King; копия в Internet Archive · S. Chopra, G. Reinhardt, M. Dada — Kellogg School of Management; копия в Internet Archive · MIT OpenCourseWare (CC BY-NC-SA) · ACCA · NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods · M. J. Wichura — StatLib, Carnegie Mellon University · F. W. Harris — INFORMS · E. A. Silver, D. F. Pyke, D. J. Thomas — CRC Press · Служба поддержки Microsoft · Юридическая информационная система «Легалакт» · Официальный интернет-портал правовой информации · Информационно-правовая система «Гарант» · Евразийская экономическая комиссия · Правительство КНР (gov.cn). Данные обновлены: 1 ноября 2026 г..

Цикл заказа при среднем расходе

• Цикл заказа при среднем расходе — Заполните предложение: когда пора заказывать, какой буфер держать и сколько заказывать.
• Расчёт идёт в вашем браузере: ничего из введённого не отправляется и не сохраняется. Принято, что расход за срок поставки распределён нормально, остаток проверяется непрерывно (пока вы не укажете период проверки), а спрос не зависит от срока поставки (пока вы не выберете «колеблются вместе»).
• Мы расходуем в среднем [Средний расход за период] за [Период данных], с разбросом ±[Разброс расхода (стандартное отклонение за период)]. Поставщик доставляет за [Срок поставки, дней] дн., с разбросом ±[Разброс срока поставки, дней (стандартное отклонение)] дн. Нужно, чтобы [Уровень сервиса по циклам, %] % циклов заказа проходили без дефицита.
• Размер заказа и тонкая настройка — Заказываем по [Размер заказа (необязательно)] за раз — или считаем по EOQ: [Годовой спрос, ед. (необязательно, для EOQ)] в год, [Стоимость одного заказа (необязательно, для EOQ)] на один заказ, [Затраты на хранение единицы в год (необязательно, для EOQ)] на хранение единицы в год. Остаток проверяем раз в [Период проверки остатков, дней (необязательно)] дн. (пусто — если учёт непрерывный); спрос и срок поставки [Спрос и срок поставки]; считаем в [Единицы].
• Средний расход за период — Средний спрос за выбранный период: день, неделю или месяц. Расход и его разброс должны описывать один и тот же период.
• Период данных — Срок поставки пересчитывается в этот период: σ за срок поставки = σ за период × √(срок поставки ÷ период) (APICS, 2011).
• Разброс расхода (стандартное отклонение за период) — Оставьте 0, если расход ровный, или вставьте историю — калькулятор посчитает разброс сам. Выборочное стандартное отклонение с делителем n − 1 (NIST; Excel: СТАНДОТКЛОН.В).
• Срок поставки, дней — От размещения заказа до момента, когда товар можно выдавать со склада. Считайте днями того же типа, что и период: календарными — при 7-дневной неделе или 30-дневном месяце, рабочими — при 5-дневной неделе.
• Разброс срока поставки, дней (стандартное отклонение) — 0, если поставки всегда занимают одно и то же время.
• Уровень сервиса по циклам, % — Доля циклов заказа, которые заканчиваются без дефицита; от 50 до 99,9 %. z = Φ⁻¹(CSL), считается алгоритмом Wichura AS241 (1988).
• Размер заказа (необязательно) — Нужен для графика и fill rate. Если пусто, берётся EOQ — когда заполнены D, S и H.
• Годовой спрос, ед. (необязательно, для EOQ) — Заранее не подставляется: EOQ считается только по вашим числам.
• Период проверки остатков, дней (необязательно) — Если остаток проверяют лишь раз в R дней, калькулятор берёт L + R в обоих слагаемых.
• Спрос и срок поставки — Независимо: дисперсии складываются под одним корнем. Вместе: складываются два страховых запаса (APICS, 2011).
• Единицы — Целые единицы округляются вверх; делимые сохраняют три знака — как поля количества в Logistivo.
• История расхода (необязательно) — Вставьте 8–30 суточных или недельных значений через пробел, перенос строки или точку с запятой и примените их. Калькулятор подставит среднее и выборочное стандартное отклонение (n − 1) и покажет коэффициент вариации.
• Период данных — день · неделю (7 дней) · рабочую неделю (5 дней) · месяц (30 дней)
• Спрос и срок поставки — колеблются вместе · колеблются независимо
• Единицы — целых единицах · кг, литрах и других делимых единицах
• Точка заказа — Укажите в поле «Мин. остаток» (Min. Stock) в Logistivo
• Страховой запас — Часть точки заказа, которая гасит колебания
• Размер заказа — Как введено — внесите в «Кол-во дозаказа» · По EOQ — внесите в «Кол-во дозаказа» · Добавьте размер заказа или D, S и H ниже
• Загрузите готовый пример из источников
• Chopra и др., 2004 — 2 500 в неделю, σ 500, срок 2 недели, заказы по 10 000
• MIT OCW, лекция 5 — 44,6 в неделю, σ 32,1, 2 недели, 97 % → около 175
• APICS 2011, рулоны плёнки — 50 рулонов в неделю, σ 10, 8 дней ± 0,5, 95 % → 19 рулонов
• Пример EOQ из ACCA — 60 000 в год, 27 $ за заказ, 1 $ на хранение → 1 800
• MIT: ровный товар A — 8 недельных значений, срок 1 неделя, 97 % → s = 65 — 33 45 37 38 55 30 18 58
• MIT: «рваный» товар B — 8 недельных значений, КВ 1,21, 97 % → s = 4 — 0 2 3 0 0 1 3 0
• Нарисовано при среднем расходе с момента прихода заказа. Реальный расход колеблется вокруг линии, а полоса страхового запаса принимает эти колебания на себя. Серая пунктирная линия — позиция запаса: остаток на складе плюс заказанное, но ещё не доставленное; именно она, а не остаток на складе, сравнивается с точкой заказа.
• Введите размер заказа — либо годовой спрос, стоимость заказа и затраты на хранение для EOQ, — чтобы нарисовать цикл. Калькулятор никогда не подставляет размер заказа сам.
• При таком размере заказа в пути окажется одновременно более 300 заказов, поэтому график не рисуется. Проверьте размер заказа и период.
• Страховой запас · Точка заказа · Срок поставки: заказ размещён → товар принят · Проверка остатка · Остаток на складе · Позиция запаса (на складе + в заказах)
• Как получились ваши числа — Каждая ступень — один член формулы с подставленными вашими числами. Измените предложение выше — и все ступени пересчитаются.
• L ÷ период — Срок поставки — плюс период проверки, если он есть — выражается в периоде ваших данных о расходе до любых умножений. — APICS (2011): σ берётся за периоды, равные полному сроку поставки, включая период проверки.
• d̄ × L — Средний расход за срок поставки: сколько обычный цикл потребляет, пока заказ в пути. — MIT OCW ESD.273J, лекция 5 (LT × AVG); ACCA: уровень перезаказа = спрос за срок поставки.
• z = Φ⁻¹(CSL) — Коэффициент сервиса: на сколько стандартных отклонений расхода за срок поставки рассчитан буфер. Считается точно, а не берётся из таблицы. — Wichura, AS241 (1988); совпадает с таблицей NIST в каждом напечатанном знаке.
• σ за срок поставки — Фиксированный срок: σd × √L. Переменный и независимый: √(L × σd² + d̄² × σL²). Колеблются вместе: σd × √L + d̄ × σL. — Chopra, Reinhardt & Dada (2004), со ссылкой на Silver & Peterson (1985); APICS (2011).
• доля срока поставки — Какая часть неопределённости идёт от сроков поставщика, а не от расхода: d̄² × σL² ÷ (L × σd² + d̄² × σL²). Показывает, с какого разброса начинать. — Пример APICS с рулонами плёнки: влияние разброса спроса почти в 10 раз превышало влияние срока (доля около 10 %).
• SS = z × σ — Страховой запас, для штучных товаров округлённый вверх до целой единицы. — APICS округляет 17,6 до 18 рулонов, а 18,5 — до 19.
• ROP = d̄ × L + SS — Точка заказа: когда позиция запаса опускается до этого уровня, размещайте заказ. — MIT OCW, лекция 5; Chopra и др. (2004): ROP = M + zS.
• EOQ = √(2DS ÷ H) — Экономичный размер заказа по годовому спросу D, стоимости заказа S и затратам на хранение единицы в год H. — Harris (1913); пример ACCA √(2 × 27 × 60 000 ÷ 1) = 1 800.
• β = 1 − σ × G(z) ÷ Q — Fill rate — доля спроса, обслуженная прямо из запаса; G(z) — стандартная нормальная функция потерь. Нужен размер заказа; если ожидаемый дефицит за цикл превышает размер заказа, приближение перестаёт работать и ставка не показывается. — Воспроизводит табл. 2 из Chopra и др. (2004): страховой запас 0 → уровень сервиса по циклам 50 %, fill rate 97,18 %.
• Проверки, которые выполняет калькулятор
• Средний расход должен быть больше нуля.
• Стандартное отклонение расхода не может быть отрицательным.
• Срок поставки должен быть больше нуля дней.
• Разброс срока поставки не может быть отрицательным.
• Уровень сервиса 100 % по циклам статистически недостижим (APICS, 2011): нормальная кривая никогда не доходит до нуля. Калькулятор принимает значения до 99,9 %.
• Ниже 50 % значение z становится отрицательным, и формула даёт отрицательный страховой запас (Chopra и др., 2004, рис. 1). Калькулятор принимает от 50 до 99,9 %.
• Введите уровень сервиса по циклам от 50 до 99,9 %.
• Если ни расход, ни срок поставки не колеблются, страховой запас равен нулю, а точка заказа равна расходу за срок поставки.
• Коэффициент вариации выше 0,40 — за пределами эмпирического исследования, на которое ссылаются Chopra и др. (Tyworth & O’Neill, 1997: коэффициенты вариации ниже 40 %). Для «рваных» позиций, как товар B из MIT с КВ 1,21, считайте результат отправной точкой.
• Расход за срок поставки превышает один размер заказа, поэтому к моменту точки заказа в пути больше одного заказа. Сравнивайте точку заказа с позицией запаса (на складе + в заказах), а не с остатком на складе (MIT OCW, лекция 5).
• При периоде проверки запаса должно хватить до следующей проверки плюс срок поставки, поэтому калькулятор берёт L + R в обоих слагаемых, а точка заказа применяется при каждой проверке.
• Колеблются вместе: два страховых запаса складываются, а не объединяются под одним корнем, и запаса получается больше (APICS, 2011).
• Большая часть неопределённости идёт от срока поставки поставщика. Chopra и др. (2004) показывают: при 95 % снижение разброса срока уменьшает страховой запас сильнее, чем сокращение самого срока, но при уровнях сервиса 50–70 %, на которых, по их словам, фактически работает большинство компаний, выигрывает сокращение срока.
• Формулы и правила, которые применяет калькулятор
• Точка заказа — ROP = d̄ × L + SS — MIT OCW ESD.273J, лекция 5; Chopra и др. (2004)
• Страховой запас, фиксированный срок поставки — SS = z × σd × √L — APICS (2011)
• Страховой запас, переменный срок поставки (независимо) — SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²) — Chopra и др. (2004) со ссылкой на Silver & Peterson (1985); APICS (2011)
• Страховой запас, колебания вместе — SS = z × σd × √L + z × σL × d̄ — APICS (2011)
• Разные единицы времени — σ за срок поставки = σ за период × √(срок поставки ÷ период); недельные данные и срок 3 недели → σ за неделю × √3 — APICS (2011)
• Периодическая проверка — заменить L на L + R — APICS (2011): «полный срок поставки, включая любой период проверки»
• Коэффициент сервиса — z = Φ⁻¹(CSL): при 90 % → 1,2816 · при 95 % → 1,6449 · при 97,5 % → 1,9600 · при 99 % → 2,3263 · при 99,9 % → 3,0902 — Wichura, AS241 (1988); NIST/SEMATECH e-Handbook 1.3.6.7.1
• Fill rate (доля спроса, обслуженная из запаса) — β = 1 − σ × G(z) ÷ Q, где G(z) = φ(z) − z × (1 − Φ(z)) — воспроизведена табл. 2 из Chopra и др. (2004)
• Экономичный размер заказа — EOQ = √(2 × D × S ÷ H) — Harris (1913); ACCA
• Границы — уровень сервиса по циклам от 50 до 99,9 %; 100 % недостижим; ниже 50 % страховой запас становится отрицательным — APICS (2011); Chopra и др. (2004)
• Округление — целые единицы: страховой запас и точка заказа округляются вверх от точных значений; делимые единицы: три знака — APICS (2011) округляет 17,6 → 18 и 18,5 → 19
• Предупреждение о «рваном» спросе — коэффициент вариации σd ÷ d̄ выше 0,40 — Tyworth & O’Neill (1997) по цитате Chopra и др. (2004)
• Стандартное отклонение и z в Excel — выборочное стандартное отклонение с n − 1: СТАНДОТКЛОН.В; z: =НОРМ.СТ.ОБР(0,95) возвращает 1,6449 — NIST 1.3.5.6; поддержка Microsoft
• Допущения
• Расход за срок поставки распределён нормально.
• Расход не зависит от срока поставки, пока вы не выберете «колеблются вместе».
• Остаток проверяется непрерывно, пока вы не укажете период проверки.
• Fill rate предполагает, что неудовлетворённый спрос ждёт (отложенный заказ), а не теряется.
• EOQ предполагает постоянную закупочную цену, постоянные спрос и срок поставки, затраты на хранение, зависящие от среднего запаса, и стоимость заказа, не зависящую от его размера; скидки за объём требуют отдельного сравнения совокупных затрат (ACCA).
• График показывает средний расход: это иллюстрация правила, а не прогноз.
• Держите точку заказа в карточке товара, а не в таблице — В складском модуле Logistivo у каждого товара есть поле «Мин. остаток» (Min. Stock) для точки заказа и поле «Кол-во дозаказа» (Reorder Qty) для размера заказа. Когда остаток товара по всем вашим складам вместе опускается ниже «Мин. остатка», товар получает пометку «Мало», а фильтр «Только с низким остатком» на вкладках «Товары» и «Остатки» показывает всё, что пора заказывать.
• Управление складом — «Мин. остаток» и «Кол-во дозаказа» в каждом товаре; пометка «Мало» и фильтр по всем складам — /ru/warehouse-management
• ИИ-ассистент Logistivo — Попросите создать или обновить товар с обоими значениями — /ru/ai-logistics
• Вспомогательный расчёт по опубликованным формулам. Сверьте результат с вашей историей запасов, прежде чем менять настройку, от которой зависят закупки.
• Управление складом · ИИ-ассистент Logistivo

Как рассчитать точку заказа?

• Как рассчитать точку заказа? — Умножьте средний расход на срок поставки в одной и той же единице времени и прибавьте страховой запас: ROP = d̄ × L + SS. Заказывайте, когда позиция запаса — остаток на складе плюс всё, что уже заказано, — опускается до этого уровня.
• d̄ × L — Расход за срок поставки: сколько средний цикл потребляет, пока заказ в пути. — Пример расчёта: Дистрибьютор из примера MIT продаёт 44,6 ед. в неделю при сроке поставки 2 недели: 44,6 × 2 = 89,2. — MIT OCW ESD.273J, лекция 5 (D. Simchi-Levi)
• + SS — Страховой запас покрывает расход сверх среднего за это время ожидания. — Пример расчёта: При 97 % (z = 1,88) и σ 32,1 в неделю: 1,88 × 32,1 × √2 = 85,3, поэтому точка заказа около 175 — в лекции это «около 3,9 недели запаса на складе и в пути» (перевод с английского). — MIT OCW ESD.273J, лекция 5
• позиция запаса — Сравнивайте точку заказа с остатком на складе плюс заказанное, а не только с остатком на складе: иначе следующая проверка закажет второй раз тот же дефицит. — Пример расчёта: У продукта из работы Chopra (срок 14 дней, цикл 28 дней) в пути одновременно один заказ; у рулонов плёнки из APICS (срок 8 дней, недельные партии) — два. — MIT OCW, лекция 5: позиция запаса — это фактический запас плюс уже заказанное, но ещё не доставленное (перевод с английского).
• названия — Один и тот же уровень в источниках называют по-разному: в русскоязычных текстах встречаются «точка заказа» и «точка перезаказа» (ROP), а в британских учебниках по управленческому учёту — re-order level (ROL); страховой запас там называется buffer inventory. — Пример расчёта: ACCA: при известных спросе и сроке поставки «re-order level (ROL) = demand in lead-time», а буферный запас «is simply the amount by which ROL exceeds average demand in lead-time». — ACCA, Student Accountant, «Inventory control»

По какой формуле считают страховой запас и когда нужна версия с разбросом срока поставки?

• По какой формуле считают страховой запас и когда нужна версия с разбросом срока поставки? — Если срок поставки надёжен, SS = z × σd × √L. Как только поставки начинают плавать, добавьте член срока: SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²). Если опоздания поставщика и всплески спроса случаются вместе, складывайте два страховых запаса.
• z × σd × √L — Срок поставки фиксирован: колеблется только расход. — Пример расчёта: 2 500 в неделю, σ 500, 2 недели, 95 %: 1,6449 × 500 × √2 = 1 163,09 → 1 164. — APICS (2011); параметры из табл. 2 Chopra и др. (2004)
• z × √(L·σd² + d̄²·σL²) — Срок поставки переменный и не зависит от спроса: дисперсии складываются, затем берётся корень. — Пример расчёта: Рулоны плёнки из APICS: 50 в неделю, σ 10, цикл 8 дней, σ срока полдня (0,07 недели): 1,65 × √(8/7 × 10² + (0,07 × 50)²) = 19 рулонов против 18 при фиксированном сроке. — APICS (2011); Chopra и др. (2004) со ссылкой на Silver & Peterson (1985)
• z·σd·√L + z·σL·d̄ — Если колебания спроса и срока не независимы, а вызваны одной причиной, форма с корнем занижает риск: складывайте два страховых запаса. — Пример расчёта: Те же рулоны при колебаниях «вместе»: 1,6449 × 10 × √(8/7) + 1,6449 × (0,5 ÷ 7) × 50 = 17,58 + 5,87 = 23,46 → 24 рулона. — APICS (2011)
• какой член главнее? — Сравните d̄² × σL² с L × σd²: где больше, там улучшение окупается сильнее. — Пример расчёта: Для рулонов влияние разброса спроса «почти в 10 раз» больше влияния разброса срока (в оригинале — almost 10 times), то есть доля срока около 10 %. Ступени выше показывают вашу долю. — APICS (2011)

Какой уровень сервиса выбрать: 95 % или 99 %?

• Какой уровень сервиса выбрать: 95 % или 99 %? — Большинство компаний ставит уровень сервиса по циклам в пределах 90–98 %; 100 % статистически недостижим. Переход с 95 % на 99 % поднимает z с 1,6449 до 2,3263 — на 41 % больше страхового запаса при том же разбросе, — поэтому задавайте его по товарным группам, а не одним числом на весь ассортимент.
• 90–98 % — Типичные цели укладываются в этот диапазон. — Пример расчёта: APICS: «Typical goals fall between 90 and 98 percent» — типичные цели лежат между 90 и 98 процентами. — APICS (2011)
• по товарным группам — Задавайте z по товарным группам — стратегическая важность, маржа или объём продаж, — чтобы самые важные позиции получали больший буфер. — Пример расчёта: 97,5 % (z 1,9600) против 90 % (z 1,2816): при том же σ группе с 90 % нужно на 35 % меньше страхового запаса. — APICS (2011)
• 95 % → 99 % — Зависимость нелинейна: каждый следующий пункт сервиса стоит больше запаса, чем предыдущий. — Пример расчёта: 2,3263 ÷ 1,6449 = 1,414, то есть на 41 % больше страхового запаса; на данных Chopra 1 164 → 1 645 ед. — Расчёт по AS241
• 100 % — Никакой конечный буфер не гарантирует каждый цикл. — Пример расчёта: Калькулятор принимает от 50 до 99,9 % (z до 3,0902). — APICS (2011)

Таблица z для уровня сервиса (с функцией потерь G(z))

• Таблица z для уровня сервиса (с функцией потерь G(z)) — z = Φ⁻¹(CSL) считается алгоритмом Wichura AS241; G(z) = φ(z) − z × (1 − Φ(z)) нужна для fill rate. z = 1 соответствует 84,13 %.
• 50 — z: 0,0000 | G(z): 0,39894
• 75 — z: 0,6745 | G(z): 0,14915
• 80 — z: 0,8416 | G(z): 0,11164
• 85 — z: 1,0364 | G(z): 0,07769
• 90 — z: 1,2816 | G(z): 0,04734
• 92 — z: 1,4051 | G(z): 0,03626
• 95 — z: 1,6449 | G(z): 0,02089
• 96 — z: 1,7507 | G(z): 0,01615
• 97 — z: 1,8808 | G(z): 0,01162
• 97,5 — z: 1,9600 | G(z): 0,00945
• 98 — z: 2,0537 | G(z): 0,00734
• 99 — z: 2,3263 | G(z): 0,00339
• 99,5 — z: 2,5758 | G(z): 0,00158
• 99,8 — z: 2,8782 | G(z): 0,00058
• 99,9 — z: 3,0902 | G(z): 0,00028
• В стандартной нормальной таблице NIST для 90, 95, 97,5, 99, 99,5 и 99,9 % стоят 1,282, 1,645, 1,960, 2,326, 2,576 и 3,090 — те же значения, округлённые до трёх знаков.
• В русской версии Excel: =НОРМ.СТ.ОБР(0,95) возвращает 1,6449. Пример из справки Microsoft: =НОРМ.СТ.ОБР(0,908789) возвращает 1,3333347. В английской версии функция называется NORM.S.INV.
• Строка, соответствующая уровню сервиса из вашего предложения, подсвечена.

Уровень сервиса 95 % — это то же самое, что fill rate 95 %?

• Уровень сервиса 95 % — это то же самое, что fill rate 95 %? — Нет. Уровень сервиса по циклам считает циклы заказа, которые закончились без дефицита; fill rate считает долю спроса, обслуженную из запаса. При нулевом страховом запасе товар всё равно может закрывать 97 % спроса, хотя в половине циклов уходит в дефицит.
• уровень сервиса по циклам — Вероятность того, что цикл пополнения пройдёт без дефицита, — именно на этом проценте строится z. — Пример расчёта: Нулевой страховой запас → z = 0 → 50 % циклов без дефицита. — APICS (2011); Chopra и др. (2004)
• fill rate β — β = 1 − σ × G(z) ÷ Q: ожидаемый дефицит за цикл, делённый на размер заказа. — Пример расчёта: 2 500 в неделю (σ 500), 2 недели, заказы по 10 000: страховой запас 0 → CSL 50,0 %, fill rate 97,18 %; 200 → 61,1 %, 98,07 %; 400 → 71,4 %, 98,74 %. — Chopra и др. (2004), табл. 2 — калькулятор воспроизводит все три строки
• fill rate 97–99 % — Chopra и др. утверждают, что большинство компаний целится в fill rate 97–99 %, а на данных вроде их собственных это означает уровень сервиса по циклам всего 50–70 %. — Пример расчёта: На этих уровнях нормальное приближение искажено сильнее всего, поэтому авторы советуют сокращать срок поставки, а не гнаться за разбросом срока. — Chopra и др. (2004)
• что отчитывать — Fill rate часто лучше как показатель работы: уровень сервиса по циклам показывает, как часто вы уходите в дефицит, но не насколько глубоко. — Пример расчёта: При стабильных спросе и сроке поставки fill rate выше уровня сервиса по циклам; при нестабильных он может оказаться ниже. — APICS (2011), рис. 3

Расход у меня по неделям, а срок поставки в днях: что изменится?

• Расход у меня по неделям, а срок поставки в днях: что изменится? — Сначала приведите к одной единице, потом умножайте. Стандартное отклонение растёт как квадратный корень из времени, поэтому σ за срок поставки = σ за период × √(срок поставки ÷ период). Недельное σ и срок в днях без этого пересчёта искажают страховой запас ровно в такое число раз.
• √(срок ÷ период) — Срок поставки здесь — полный, включая период проверки; период — тот, который описывают ваши данные. — Пример расчёта: Недельное σ и срок 3 недели → σ за неделю × √3. Рулоны плёнки: цикл 8 дней и недельные данные → × √(8/7) = × 1,069. — APICS (2011)
• день того же типа — Считайте срок поставки днями того же типа, что и период данных. — Пример расчёта: Календарные дни подходят к 7-дневной неделе или 30-дневному месяцу, рабочие — к 5-дневной неделе; в меню периода калькулятора написано, что именно он использует.
• период проверки — Если остаток проверяют только раз в R дней, запаса должно хватить на R + L. — Пример расчёта: Проверка раз в неделю и срок поставки 14 дней: защищать нужно 21 день, а не 14. — APICS (2011)
• выборочное σ — Оценивайте σ по истории выборочным стандартным отклонением, которое делится на n − 1. — Пример расчёта: В Excel это СТАНДОТКЛОН.В, а не СТАНДОТКЛОН.Г. Товар A из MIT за 8 недель: среднее 39,25, s 13,18, коэффициент вариации 0,34. — NIST 1.3.5.6; поддержка Microsoft; MIT OCW, лекция 5

Как считается оптимальный размер заказа (EOQ) и из чего он исходит?

• Как считается оптимальный размер заказа (EOQ) и из чего он исходит? — EOQ = √(2 × D × S ÷ H), где D — годовой спрос, S — стоимость размещения одного заказа, H — затраты на хранение единицы в год. Пример ACCA — 60 000 единиц в год, 27 $ за заказ, 1 $ на хранение — даёт 1 800 единиц.
• √(2DS ÷ H) — Размер заказа, при котором сумма затрат на заказы и на хранение минимальна. — Пример расчёта: √(2 × 27 × 60 000 ÷ 1) = 1 800. — ACCA; Harris (1913)
• допущения — Постоянная закупочная цена, постоянные спрос и срок поставки, затраты на хранение зависят от среднего запаса, стоимость заказа не зависит от его размера. — Пример расчёта: Скидка поставщика за объём ломает первое допущение: вместо этого сравните совокупные годовые затраты при EOQ и при количестве со скидкой. Если партию принято кратно подгонять под контейнер, вместимость паллет в 20- и 40-футовом контейнере считает калькулятор паллет в контейнере. — ACCA
• сколько и когда — EOQ определяет, сколько заказывать; страховой запас и точка заказа — когда. Это отдельные настройки. — Пример расчёта: Logistivo тоже держит их раздельно: «Кол-во дозаказа» (Reorder Qty) — для размера заказа, «Мин. остаток» (Min. Stock) — для порога. — Складской модуль Logistivo
• Harris, 1913 — Формула восходит к работе Ф. У. Харриса «How Many Parts to Make at Once» («Сколько деталей делать за раз»). — Пример расчёта: Перепечатана в Operations Research 38(6), 1990. — Harris (1913)
• калькулятор паллет в контейнере

Что вписывать в поле минимального остатка в складской программе?

• Что вписывать в поле минимального остатка в складской программе? — Вписывайте точку заказа, а не страховой запас. Сигнал о минимальном остатке нужен, чтобы подсказать, когда заказывать; если выставить страховой запас, он сработает лишь тогда, когда расход за срок поставки уже съеден и вы пользуетесь буфером.
• Мин. остаток = ROP — Поле минимального остатка — это пороговый уровень заказа. — Пример расчёта: Данные Chopra при 95 %: «Мин. остаток» 6 164, а не 1 164. — Следует из ROP = d̄ × L + SS
• Кол-во дозаказа = Q — В поле количества дозаказа хранится, сколько заказывать: ваш EOQ либо упаковка или партия поставщика. — Пример расчёта: Пример ACCA: «Кол-во дозаказа» 1 800. В Logistivo оба поля находятся в карточке товара — складской модуль описан на отдельной странице. — Складской модуль Logistivo
• «Мало» — В Logistivo товар помечается «Мало», когда его суммарный остаток по всем вашим складам ниже «Мин. остатка»; вкладки «Товары» и «Остатки» можно отфильтровать, оставив только такие товары («Только с низким остатком»). — Пример расчёта: «Мин. остаток» 6 164 при 6 100 на двух складах вместе → «Мало»; ровно 6 164 на руках → не «Мало», потому что правило — «ниже». — Складской модуль Logistivo
• открытые заказы — Пометка сравнивает остаток на складе, поэтому после размещения заказа она остаётся, пока товар не оприходован. — Пример расчёта: Перед повторным заказом держите открытые заказы перед глазами: точка заказа рассчитана на позицию запаса — остаток плюс заказанное. — MIT OCW, лекция 5
• Управление складом в Logistivo — /ru/warehouse-management
• Управление складом в Logistivo

Когда обычная формула страхового запаса вводит в заблуждение?

• Когда обычная формула страхового запаса вводит в заблуждение? — Когда расход «рваный» или срок поставки несимметричен. Формулы исходят из нормального распределения расхода за срок поставки; Chopra и др. показывают, что при скошенных сроках поставки ошибка может идти в любую сторону.
• КВ выше 0,40 — Эмпирическая опора нормального приближения — быстрооборачиваемые позиции с коэффициентом вариации ниже 40 %. — Пример расчёта: Товар B из MIT за 8 недель — 0 2 3 0 0 1 3 0 — имеет среднее 1,125, s 1,36, КВ 1,21. Калькулятор помечает любой КВ выше 0,40. — Tyworth & O’Neill (1997) по цитате Chopra и др. (2004); MIT OCW, лекция 5
• скошенный срок поставки — При гамма-распределённых сроках поставки на уровне 95 % нормальное приближение занижало страховой запас. — Пример расчёта: Срок поставки: среднее 10, σ 5: нормальное приближение даёт 182 ед., точное значение — 218. — Chopra и др. (2004), табл. 1
• сервис 50–70 % — На низких уровнях сервиса приближение указывает не на тот рычаг. — Пример расчёта: При 60 % сокращение σ срока с 5 до 4 подняло точный страховой запас с 20 до 22, тогда как сокращение срока с 10 до 8 снизило его до 15. — Chopra и др. (2004), табл. 1
• проверка в деле — Для «рваных» и прерывистых позиций считайте формулу отправной точкой и смотрите, как часто буфер реально задействуется. — Пример расчёта: APICS: расходуется ли страховой запас примерно в половине циклов? Если нет, ищите особые причины, прежде чем менять настройку. — APICS (2011)

Из чего складывается срок поставки при импорте в Россию и СНГ и как на него влияют таможня и праздники?

• Из чего складывается срок поставки при импорте в Россию и СНГ и как на него влияют таможня и праздники? — В формулу идёт весь срок поставки — от размещения заказа до момента, когда товар можно выдавать со склада. Он складывается из отрезков, и у каждого свой календарь: L = подготовка у поставщика + перевозка + таможня + доставка + приёмка. Среднее каждого отрезка входит в L, его колебания — в σL.
• срок = сумма отрезков — Подготовка или производство у поставщика → перевозка до границы или порта → таможенное оформление и выпуск → доставка на склад → приёмка и размещение. Записывайте даты каждого этапа по нескольким последним поставкам: σL надо считать по вашим фактическим поставкам, а не брать из обещаний поставщика. — Что это значит для срока поставки: Условие поставки определяет, какие отрезки организует и оплачивает поставщик, а какие вы: таблица Инкотермс 2020 — кто платит и где переходит риск. Простой контейнера в порту — отдельное слагаемое разброса: калькулятор демереджа и детеншна показывает свободные дни и стоимость простоя. — APICS (2011): полный срок поставки; MIT OCW ESD.273J, лекция 5
• ТК ЕАЭС, ст. 119 — Таможенный отрезок при ввозе в ЕАЭС ограничен сроками выпуска: товары должны быть выпущены в течение 4 часов с регистрации декларации (п. 1); не позднее 1 рабочего дня, если таможня запросила документы, назначила иные формы контроля либо декларант менял сведения (п. 3); при продлении срока — не позднее 10 рабочих дней со дня, следующего за днём регистрации, а для транзита — 5 (п. 4–6). — Что это значит для срока поставки: Это нормативные сроки самого выпуска — от 4 часов до 10 рабочих дней; подготовка документов, подача декларации и доставка после выпуска идут отдельными отрезками. Срок временного хранения товаров — 4 месяца (ст. 101, п. 1): это предельный срок, в течение которого товар может ждать выпуска на временном хранении. — Таможенный кодекс ЕАЭС (приложение № 1 к Договору от 11.04.2017), ст. 101 и 119; официальный текст на eec.eaeunion.org
• ТК РФ, ст. 112 — Нерабочие праздничные дни: 1–6 и 8 января (новогодние каникулы), 7 января, 23 февраля, 8 марта, 1 и 9 мая, 12 июня, 4 ноября. Правительство каждый год переносит выходные: на 2026 год — субботу 3 января на пятницу 9 января и воскресенье 4 января на четверг 31 декабря (постановление № 1466 от 24.09.2025), поэтому январская пауза 2026 года длилась с 1 по 11 января; на 2027 год — 2 января на 5 ноября, 3 января на 31 декабря и 20 февраля на 22 февраля (постановление № 1187 от 17.09.2026). — Что это значит для срока поставки: Арифметика для примера Chopra: если склад закрыт, а потребление идёт, за 11 дней при расходе 2 500 в неделю уйдёт 2 500 ÷ 7 × 11 ≈ 3 929 ед. Проверьте до каникул, что точка заказа сработает заранее, и введите на сезон отдельное значение срока поставки L. — Трудовой кодекс РФ, ст. 112 (вторичный источник); постановления Правительства РФ № 1466 (2025) и № 1187 (2026), официальный портал publication.pravo.gov.ru
• календарь поставщика в Китае — Если поставщик в Китае, ориентируйтесь на официальный календарь Госсовета КНР: в 2026 году Праздник Весны — с 15 по 23 февраля (9 дней подряд), День образования КНР — с 1 по 7 октября (7 дней). В эти дни по официальному календарю предприятия, как правило, не работают, поэтому в сезон растут и сам срок L, и его разброс σL. — Что это значит для срока поставки: Календарь на 2027 год сверяйте на gov.cn по мере публикации: уведомление на 2026 год вышло 4 ноября 2025 года. — Госсовет КНР, уведомление Канцелярии № 7 (2025) о праздниках 2026 года, gov.cn, 04.11.2025
• σL в формуле — Сезонный пик меняет и L, и σL: подставьте в калькулятор сезонные значения и сравните с обычными. Чем сильнее колеблются сроки, тем быстрее срок поставки становится главным слагаемым неопределённости. — Что это значит для срока поставки: Данные Chopra (2 500 в неделю, σ 500, срок 14 дней, 95 %): при σL = 0 страховой запас 1 164, точка заказа 6 164; при σL = 3 дня — 2 112 и 7 112 (доля срока 69,7 %); при σL = 5 дней — 3 160 и 8 160. Это расчёт по формуле страницы, а не статистика рынка. — Расчёт по формуле SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²); APICS (2011)
• таблица Инкотермс 2020 — кто платит и где переходит риск · калькулятор демереджа и детеншна

Какие правила инвентаризации, оценки и хранения учёта запасов действуют в России?

• Какие правила инвентаризации, оценки и хранения учёта запасов действуют в России? — Ниже — российское право; в Беларуси, Казахстане и других странах свои законы об учёте, а формулы страницы от них не зависят. Запасы подлежат инвентаризации, на отчётную дату оцениваются по наименьшей из фактической себестоимости и чистой стоимости продажи, а первичные документы хранятся не менее пяти лет после отчётного года. Страховой запас — такие же запасы: его считают, сверяют с учётом и проверяют на обесценение.
• 402-ФЗ, ст. 11 — Активы и обязательства подлежат инвентаризации; при ней выявляется фактическое наличие и сопоставляется с регистрами учёта. Случаи, сроки и порядок определяет экономический субъект, кроме обязательных случаев по законодательству и стандартам; расхождения отражаются в том отчётном периоде, к которому относится дата инвентаризации (ч. 1–4). — Что это значит для запасов: Страховой запас лежит на складе так же, как обычный: его пересчитывают и сверяют с учётом, а расхождение отражается в периоде даты инвентаризации. — Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учёте», ст. 11 (текст по legalacts.ru — вторичный источник)
• ФСБУ 28/2023, п. 15–17 — Инвентаризация обязательна, в частности, при составлении годовой бухгалтерской отчётности (п. 15); для запасов допускается по состоянию на дату не ранее 1 октября отчётного года (п. 16); даты начала и окончания определяет руководитель (п. 17). Стандарт применяется с 1 апреля 2025 года (приказ Минфина от 13.01.2023 № 4н); Методические указания № 49 от 13.06.1995 с этой даты утратили силу (приказ Минфина от 27.04.2023 № 189 — по данным системы «Гарант», вторичный источник). — Что это значит для запасов: Если страховой запас разложен по нескольким складам, выберите для всех одну дату инвентаризации: тогда сумма по складам сопоставима с суммарным остатком, который сравнивается с минимальным. — Приказ Минфина России от 13.01.2023 № 4н (ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация»), п. 1–2 приказа и п. 15–17 стандарта, publication.pravo.gov.ru
• ФСБУ 5/2019, п. 28–32 — На отчётную дату запасы оцениваются по наименьшей из двух величин: фактической себестоимости и чистой стоимости продажи (п. 28–29). Превышение себестоимости над чистой стоимостью продажи — обесценение: создаётся резерв (п. 30), его величина признаётся расходом периода (п. 31). Организации с упрощённым учётом вправе оценивать запасы по фактической себестоимости (п. 32). — Что это значит для запасов: Страховой запас под позицию, которую снимают с продажи, — первый кандидат на резерв: на языке калькулятора это буфер, который перестал двигаться. — Приказ Минфина России от 15.11.2019 № 180н (ФСБУ 5/2019 «Запасы»); применяется с отчётности за 2021 год (п. 2 приказа), publication.pravo.gov.ru
• ФСБУ 5/2019, п. 36–40 — Себестоимость отпускаемых и списываемых запасов считают одним из способов: по себестоимости каждой единицы, по средней себестоимости или по себестоимости первых по времени поступления единиц (ФИФО); ЛИФО в перечне нет. Для запасов со сходными свойствами способ применяют один и тот же последовательно (п. 36–37). — Что это значит для запасов: При ФИФО оценка остатка на отчётную дату соответствует оценке последних по времени поступивших запасов (п. 40): ротация партий в страховом запасе напрямую меняет балансовую стоимость. — ФСБУ 5/2019 «Запасы», разд. IV, п. 36–40, publication.pravo.gov.ru
• 402-ФЗ, ст. 29 — Первичные учётные документы, регистры, отчётность и аудиторские заключения хранят в течение сроков по правилам организации государственного архивного дела, но не менее пяти лет после отчётного года; документы учётной политики — не менее пяти лет после года, в котором их использовали в последний раз (ч. 1–2). — Что это значит для запасов: Если учётная политика фиксирует способ оценки запасов при списании, её документы тоже хранятся не менее пяти лет после года последнего применения. — Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учёте», ст. 29 (legalacts.ru — вторичный источник)

Типичные ошибки при расчёте страхового запаса и точки заказа

• Брать страховой запас как плоские 10–20 % циклового запаса — APICS отмечает, что такие правила «generally result in poor performance» (как правило, дают плохой результат).
• Смешивать периоды: недельное σ со сроком поставки в днях без множителя √(срок ÷ период).
• Читать уровень сервиса по циклам как fill rate: при нулевом страховом запасе первый равен 50 %, а второй может быть 97 %.
• Применять формулу для фиксированного срока, когда сроки поставщика плавают.
• Объединять члены под одним корнем, когда спрос и срок поставки колеблются вместе, или складывать их, когда они независимы.
• Сравнивать точку заказа с остатком на складе, а не с позицией запаса, — отсюда двойные заказы.
• Вписывать в поле минимального остатка страховой запас вместо точки заказа.
• Забывать период проверки, когда остаток смотрят лишь раз в неделю или в месяц.
• Считать расход нормальным для «рваных», прерывистых позиций.
• Целиться в 100 % (недостижимо) или вводить уровень сервиса ниже 50 % (отрицательный страховой запас).
• Применять EOQ там, где его допущения не выполняются, например при скидках поставщика за объём.
• Считать стандартное отклонение генеральной совокупности (СТАНДОТКЛОН.Г) вместо выборочного (СТАНДОТКЛОН.В, n − 1).
• Брать срок поставки «по среднему», не добавляя таможенные сроки, каникулы и разброс σL.

Связанные инструменты

• Связанные инструменты — Срок поставки — вводная, которую чаще всего берут на глаз. Эти страницы помогают уточнить срок поставки и размер заказа.
• Инкотермс 2020: таблица условий поставки — Показывает, кто платит и где переходит риск, — от этого зависит, какие отрезки срока поставки вы контролируете сами.
• Демередж и детеншн: калькулятор — Считает свободные дни и стоимость простоя контейнера: задержка в порту входит в разброс срока поставки.
• Сколько паллет в 40-футовом контейнере — Считает, сколько паллет помещается в 20- и 40-футовый контейнер, — полезно, когда размер заказа привязан к контейнеру.
• Кубатура груза (CBM): калькулятор — Считает кубатуру коробок, контейнера и фуры — объём партии, которую вы заказываете.
• Маркировка IPPC и европоддон — Расшифровывает клеймо IPPC на поддонах и называет размеры европоддона — для складского хранения партии.
• Все бесплатные инструменты Logistivo — Каталог бесплатных инструментов для логистики на русском языке.
• Инкотермс 2020: таблица условий поставки · Демередж и детеншн: калькулятор · Сколько паллет в 40-футовом контейнере · Кубатура груза (CBM): калькулятор · Маркировка IPPC и европоддон · Все бесплатные инструменты Logistivo

Где живут эти два числа в Logistivo

• Где живут эти два числа в Logistivo — Калькулятор бесплатный. В складском модуле Logistivo точка заказа и размер заказа — поля каждого товара.
• «Мин. остаток» в каждом товаре — Внесите точку заказа в карточку товара: то же поле есть в веб-панели и в приложениях Logistivo для iOS и Android.
• Пометка «Мало» и фильтр — Товар, у которого суммарный остаток по всем складам ниже «Мин. остатка», получает пометку «Мало», а вкладки «Товары» и «Остатки» умеют показывать только такие товары.
• «Кол-во дозаказа» рядом с порогом — Храните размер заказа — EOQ, кратность упаковки или минимум поставщика — рядом с точкой заказа.
• Задайте значения через ассистента — ИИ-ассистент Logistivo по вашей просьбе создаст товар или обновит существующий с обоими полями.

Пусть точка заказа лежит там, где лежит товар

• Пусть точка заказа лежит там, где лежит товар — Внесите «Мин. остаток» и «Кол-во дозаказа» в каждый товар в Logistivo — а фильтр «Только с низким остатком» покажет, что пора заказывать. Тарифы и цены описаны на странице цен.

Источник

• APICS (ныне ASCM) — Peter L. King; копия в Internet Archive — Crack the Code: Understanding safety stock and mastering its equations (APICS magazine, июль/август 2011) — https://web.archive.org/web/20131101135411/http://media.apics.org:80/omnow/Crack%20the%20Code.pdf
• S. Chopra, G. Reinhardt, M. Dada — Kellogg School of Management; копия в Internet Archive — The Effect of Lead Time Uncertainty on Safety Stocks — Decision Sciences 35(1):1–24, 2004 (doi:10.1111/j.1540-5414.2004.02332.x) — https://web.archive.org/web/20241118192152/https://www.kellogg.northwestern.edu/faculty/chopra/htm/research/Effect%20of%20Lead%20Time%20Uncertainty.pdf
• MIT OpenCourseWare (CC BY-NC-SA) — ESD.273J Logistics and Supply Chain Management, Fall 2009 — Lecture 5, Inventory management (D. Simchi-Levi) — https://ocw.mit.edu/courses/esd-273j-logistics-and-supply-chain-management-fall-2009/resources/mitesd_273jf09_lec05/
• ACCA — Inventory control — Student Accountant (EOQ, re-order level, buffer inventory) — https://www.accaglobal.com/gb/en/student/exam-support-resources/fundamentals-exams-study-resources/f2/technical-articles/stock-control.html
• NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — 1.3.6.7.1 Cumulative distribution function of the standard normal distribution — https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3671.htm
• NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — 1.3.5.6 Measures of scale — sample standard deviation (N − 1) — https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda356.htm
• M. J. Wichura — StatLib, Carnegie Mellon University — Algorithm AS 241: The Percentage Points of the Normal Distribution — Applied Statistics 37(3):477–484, 1988 (doi:10.2307/2347330) — https://lib.stat.cmu.edu/apstat/241
• F. W. Harris — INFORMS — How Many Parts to Make at Once (1913), перепечатка: Operations Research 38(6):947–950, 1990 (библиографическая ссылка; страница издателя отвечает 403) — https://doi.org/10.1287/opre.38.6.947
• E. A. Silver, D. F. Pyke, D. J. Thomas — CRC Press — Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th edition (общий справочник; страница издателя отвечает 403) — https://doi.org/10.1201/9781315374406
• Служба поддержки Microsoft — Функция НОРМ.СТ.ОБР (NORM.S.INV) — https://support.microsoft.com/ru-ru/excel/functions/norm-s-inv-function
• Служба поддержки Microsoft — Функция СТАНДОТКЛОН.В (STDEV.S) — https://support.microsoft.com/ru-ru/excel/functions/stdev-s-function
• Юридическая информационная система «Легалакт» — Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учёте», ст. 11 «Инвентаризация активов и обязательств» (вторичный источник: справочный портал) — https://legalacts.ru/doc/402_FZ-o-buhgalterskom-uchete/glava-2/statja-11/
• Юридическая информационная система «Легалакт» — Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учёте», ст. 29 «Хранение документов бухгалтерского учёта» (вторичный источник: справочный портал) — https://legalacts.ru/doc/402_FZ-o-buhgalterskom-uchete/glava-4/statja-29/
• Официальный интернет-портал правовой информации — Приказ Минфина России от 15.11.2019 № 180н «Об утверждении ФСБУ 5/2019 „Запасы“» (зарегистрирован 25.03.2020 № 57837); PDF-скан официальной публикации — http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003260005
• Официальный интернет-портал правовой информации — Приказ Минфина России от 13.01.2023 № 4н «Об утверждении ФСБУ 28/2023 „Инвентаризация“» (зарегистрирован 05.04.2023 № 72888); PDF-скан официальной публикации — http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202304050022
• Информационно-правовая система «Гарант» — Приказ Минфина РФ от 13.06.1995 № 49 (документ не действует: утратил силу с 01.04.2025 на основании приказа Минфина от 27.04.2023 № 189) — вторичный источник — https://base.garant.ru/10103513/
• Евразийская экономическая комиссия — Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (приложение № 1 к Договору от 11.04.2017), ст. 101 и 119 — https://eec.eaeunion.org/upload/iblock/93c/TK-EAES.pdf
• Юридическая информационная система «Легалакт» — Трудовой кодекс РФ, ст. 112 «Нерабочие праздничные дни» (вторичный источник: справочный портал) — https://legalacts.ru/kodeks/TK-RF/chast-iii/razdel-v/glava-18/statja-112/
• Официальный интернет-портал правовой информации — Постановление Правительства РФ от 24.09.2025 № 1466 «О переносе выходных дней в 2026 году» — http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202509240023
• Официальный интернет-портал правовой информации — Постановление Правительства РФ от 17.09.2026 № 1187 «О переносе выходных дней в 2027 году» — http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202609180037
• Правительство КНР (gov.cn) — Уведомление Канцелярии Госсовета КНР о графике праздников 2026 года (国办发明电〔2025〕7号), 04.11.2025 — https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202511/content_7047091.htm

Часто задаваемые вопросы

Как рассчитать страховой запас: формула и пример?

Если срок поставки стабилен: SS = z × σd × √L, где σd — стандартное отклонение расхода за период, L — срок поставки в тех же периодах, а z берётся по выбранному уровню сервиса (1,6449 для 95 %, 2,3263 для 99 %). Если срок плавает: SS = z × √(L × σd² + d̄² × σL²). Пример из работы Chopra, Reinhardt & Dada (2004): 2 500 ед. в неделю, σ 500, срок 2 недели, 95 % → 1,6449 × 500 × √2 = 1 163,09, то есть страховой запас 1 164.

Как найти точку заказа и чем она отличается от минимального остатка?

Точка заказа ROP = d̄ × L + SS: средний расход за срок поставки плюс страховой запас (в примере Chopra — 5 000 + 1 164 = 6 164). Страховой запас — лишь буфер внутри неё. В складской программе в поле минимального остатка вносят точку заказа, а не страховой запас: тогда сигнал приходит, пока буфер ещё цел. В Logistivo это поле «Мин. остаток» (Min. Stock) в карточке товара.

Какой уровень сервиса выбрать — 95 % или 99 %?

Типичные цели — 90–98 % (APICS, 2011); 100 % недостижимо. Переход с 95 % на 99 % поднимает z с 1,6449 до 2,3263, то есть требует на 41 % больше страхового запаса при том же разбросе, поэтому уровень задают по группам товаров: выше — для важных позиций, ниже — для второстепенных.

Чем простая формула «(максимальный расход − средний) × срок поставки» отличается от статистической?

Простая формула не говорит, какой уровень сервиса она обеспечивает, и не учитывает разброс срока. Расчёт по формуле страницы: средний расход 100 в день, максимум 140, срок 10 дней → (140 − 100) × 10 = 400. При σ расхода 20 в день и σ срока 2 дня σ за срок поставки равно 209,76; 400 ÷ 209,76 = z 1,907, то есть около 97,2 % циклов без дефицита. Статистическая формула даёт для 95 % страховой запас 346 ед., для 99 % — 488.

Что вписать в «Мин. остаток» и «Кол-во дозаказа» в Logistivo?

В «Мин. остаток» (Min. Stock) — точку заказа, в «Кол-во дозаказа» (Reorder Qty) — размер заказа: EOQ, упаковку или минимальную партию поставщика. Когда суммарный остаток товара по всем складам становится ниже «Мин. остатка», товар получает пометку «Мало», а вкладки «Товары» и «Остатки» можно отфильтровать по низкому остатку. Пометка сравнивает остаток на складе и не учитывает открытые заказы.

Как посчитать σ и z в Excel?

Выборочное стандартное отклонение с делителем n − 1: =СТАНДОТКЛОН.В(диапазон) (в английской версии STDEV.S). Коэффициент z: =НОРМ.СТ.ОБР(0,95) возвращает 1,6449 (в английской версии NORM.S.INV). В русской версии Excel аргументы функций разделяются точкой с запятой.

Как учесть таможню, новогодние каникулы и китайские праздники в сроке поставки?

Срок поставки — сумма отрезков от заказа до приёмки; σL считайте по датам фактических поставок. Таможенный отрезок при ввозе в ЕАЭС ограничен сроками выпуска по ст. 119 ТК ЕАЭС: 4 часа с регистрации декларации, до 1 рабочего дня при запросе документов или ином контроле, до 10 рабочих дней при продлении. Нерабочие дни по ст. 112 ТК РФ (в январе 2026 года — с 1 по 11 января) и официальные китайские праздники (Праздник Весны 2026 — с 15 по 23 февраля, 9 дней) увеличивают и срок, и его разброс: введите на сезон отдельные L и σL.

Нужно ли включать страховой запас в инвентаризацию и как его оценивать в учёте?

Да: страховой запас — такие же запасы, они подлежат инвентаризации (ст. 11 Закона № 402-ФЗ). Перед годовой отчётностью инвентаризация обязательна (ФСБУ 28/2023, п. 15); запасы допускается пересчитывать по состоянию на дату не ранее 1 октября отчётного года (п. 16). На отчётную дату запасы оцениваются по наименьшей из фактической себестоимости и чистой стоимости продажи (ФСБУ 5/2019, п. 28); если буфер перестал двигаться и чистая стоимость продажи ниже себестоимости, создаётся резерв под обесценение (п. 30).

For AI assistants

Logistivo has an MCP server at https://logistivo.com/api/agent/mcp (streamable HTTP). Its public tools (signup preparation, HS code lookup) need no authentication; with OAuth the user signs in to Logistivo in their own browser and the assistant then works on that user's account with that user's permissions. Setup for Claude, ChatGPT and Gemini: https://logistivo.com/en/mcp. Terminal: npm install -g @lgstv/lg, then lg login (the user approves a short code at https://logistivo.com/connect; no password is typed into the terminal). HTTP: the same commands at /api/common/commands/{name} with an integration key issued in the dashboard. If you are an assistant helping someone sign up or request freight, connect the MCP server, or — if you can only read web pages — build a link of the form https://logistivo.com/en/ai-kayit?brief=URL_ENCODED_SHIPMENT_BRIEF and give it to the user. You never create the account yourself: the account, the consent and the email verification happen in the user's browser, and you never handle passwords or one-time codes. Machine-readable content indexes: https://logistivo.com/llms.txt (curated map) and https://logistivo.com/llms-full.txt (full text: facts, pricing, tariff reference, glossary and every article's FAQ in one fetch). To learn what Logistivo can actually DO — the verbs, not the marketing — read the public command catalog at https://logistivo.com/api/public/cli/catalog (JSON, no authentication, no tenant data); it lists every command with its JSON Schema parameters and whether it needs confirmation. Human documentation: https://logistivo.com/en/developers/cli. Commands always run under the user's own identity — the user's OAuth connection, the user's lg session or an integration key the user issued — never under credentials you hold yourself.