창고도 같은 시스템에서

품목 카탈로그, 재고 원장, 스마트폰 팔레트 측정까지. 재고가 화물과 같은 코어 위에서 관리됩니다.

품목 카탈로그와 변경 불가능한 재고 이동 원장

스마트폰으로 팔레트 측정: iPhone LiDAR, Android AR 또는 AI 사진

화물·운송 건 바로 옆에서 관리하는 재고

• 17 — 플랫폼 지원 언어
• 42 — 번역 지원 언어

스마트폰을 비추기만 하면 치수가 자동으로 나타납니다

카메라로 팔레트를 비추면 폭, 깊이, 높이가 몇 초 만에 양식에 입력됩니다. 기기에 맞는 가장 정확한 측정 방식이 자동으로 선택됩니다.

iPhone Pro · LiDAR

Android · AR 깊이 측정

AI 사진 추정

측정 결과는 팔레트 기록과 화물 서류에 바로 입력됩니다. 센티미터 단위 치수를 손으로 입력할 필요가 없습니다.

모든 입고, 출고, 이동이 변경할 수 없는 기록으로 남습니다

재고가 소리 없이 덮어쓰이는 일은 없습니다. 모든 이동은 원장에 추가되고, 줄마다 잔량이 다시 계산되며, 과거 기록은 소급해서 수정할 수 없습니다.

입고, 출고, 이동, 재고 실사 조정까지 — 모두 위변조할 수 없는 하나의 원장에 기록됩니다.

창고 운영에 필요한 모든 기능

품목 카탈로그부터 팔레트 측정, 재고 이동, 창고 구역까지 — 모두 화물과 같은 시스템에서 관리합니다.

LiDAR · AR · AI 사진 측정

변경 불가능한 이동 원장

• 품목 카탈로그 — 카테고리와 브랜드로 품목을 정리하고, 품목별 현재고와 보관 위치를 한눈에 확인하십시오.
• 변경 불가능한 이동 원장 — 입고, 출고, 이동이 위변조할 수 없는 줄로 추가되며, 이동이 있을 때마다 잔량이 다시 계산됩니다.
• 팔레트 측정 — 스마트폰으로 팔레트를 측정하십시오. iPhone LiDAR, Android AR 깊이 측정, AI 사진 추정 중 기기별로 가장 정확한 방식이 적용됩니다.
• 창고 구역 — 선반, 냉장실, 출고 대기 구역을 나누어 재고가 정확히 어디에 있는지 파악하십시오.
• 재고 부족 목록 — 최소 재고 수준 아래로 떨어진 품목이 표시되어 하나의 목록에 모입니다. 어시스턴트에게 무엇이 부족해지고 있는지 물어볼 수도 있습니다.
• 사진 → 양식 자동 입력 — 품목이나 팔레트 사진을 찍으면 AI가 항목을 채우고, 승인한 뒤 저장됩니다.

손안에서 완성되는 재고 관리

팔레트 측정은 이미 스마트폰에서 작동합니다. iOS·Android 앱은 측정에 그치지 않고 재고 관리 전체를 창고 현장으로 가져갑니다.

품목 카탈로그, 재고 현황, 이동 원장을 모바일에서

스마트폰으로 창고 예약

모바일에서 만든 모든 기록이 웹 패널과 같은 계정에 저장됩니다

창고와 재고를 하나의 시스템으로 옮기십시오

품목 카탈로그, 변경 불가능한 원장, 팔레트 측정, 창고 구역을 모두 화물 바로 옆에서. 지금 무료로 시작하십시오.

자주 묻는 질문

스마트폰으로 팔레트를 어떻게 측정합니까?

팔레트 화면에서 카메라를 열고 팔레트를 화면에 담으십시오. iPhone Pro 기기는 LiDAR를, 지원되는 Android 기기는 AR 깊이 감지를 사용하며, 둘 다 없으면 AI가 사진으로 추정합니다. 폭, 깊이, 높이는 팔레트 기록에 자동으로 입력됩니다.

재고 이동은 어떻게 기록됩니까?

모든 입고, 출고, 이동, 재고 실사 조정이 이동 원장에 새 줄로 추가됩니다. 기록은 삭제하거나 소급해서 수정할 수 없고, 이동이 있을 때마다 잔량이 다시 계산되므로 재고 이력을 언제나 감사할 수 있습니다.

창고 구역은 어떻게 나눕니까?

창고를 선반, 냉장실, 출고 대기 구역 등으로 나누고 각 품목이나 팔레트를 특정 위치에 배치할 수 있습니다. 재고 화면에서 모든 품목이 어느 구역에 있는지 정확히 확인할 수 있습니다.

사진으로 품목을 등록할 수 있습니까?

네. 품목이나 팔레트 사진을 찍으면 AI가 품목명, 치수 등 항목을 채웁니다. 제안 내용을 검토하고 필요하면 수정한 뒤 저장하십시오.

재고가 화물과 연결됩니까?

네. 창고와 재고는 화물 관리와 같은 시스템에서 작동합니다. 팔레트를 화물에 연결하고, 출고 대기 재고를 바로 운송 건으로 전환하며, 모든 것을 한 화면에서 추적할 수 있습니다.

For AI assistants

Logistivo has an MCP server at https://logistivo.com/api/agent/mcp (streamable HTTP). Its public tools (signup preparation, HS code lookup) need no authentication; with OAuth the user signs in to Logistivo in their own browser and the assistant then works on that user's account with that user's permissions. Setup for Claude, ChatGPT and Gemini: https://logistivo.com/en/mcp. Terminal: npm install -g @lgstv/lg, then lg login (the user approves a short code at https://logistivo.com/connect; no password is typed into the terminal). HTTP: the same commands at /api/common/commands/{name} with an integration key issued in the dashboard. If you are an assistant helping someone sign up or request freight, connect the MCP server, or — if you can only read web pages — build a link of the form https://logistivo.com/en/ai-kayit?brief=URL_ENCODED_SHIPMENT_BRIEF and give it to the user. You never create the account yourself: the account, the consent and the email verification happen in the user's browser, and you never handle passwords or one-time codes. Machine-readable content indexes: https://logistivo.com/llms.txt (curated map) and https://logistivo.com/llms-full.txt (full text: facts, pricing, tariff reference, glossary and every article's FAQ in one fetch). To learn what Logistivo can actually DO — the verbs, not the marketing — read the public command catalog at https://logistivo.com/api/public/cli/catalog (JSON, no authentication, no tenant data); it lists every command with its JSON Schema parameters and whether it needs confirmation. Human documentation: https://logistivo.com/en/developers/cli. Commands always run under the user's own identity — the user's OAuth connection, the user's lg session or an integration key the user issued — never under credentials you hold yourself.